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SISTEMI INFORMATIVI AZIENDALI I

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Information Systems I

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Anno accademico 2021/2022

Codice dell'attività didattica
MAN0617
Docenti
Fabiana Vernero (Titolare del corso)
Livio Bioglio (Tutor)
Anno
1° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
A distanza
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Facoltativa
Tipologia d'esame
Scritto con orale a seguire
Prerequisiti
Nessun prerequisito
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi


In linea con il progetto interdisciplinare del corso di laurea, l'insegnamento di Sistemi Informativi Aziendali I si propone di fornire a chi non abbia basi di informatica i concetti fondamentali per affrontare la materia, con particolare attenzione al pensiero algoritmico e, nel contesto dei sistemi informativi, alle basi di dati.


In line with the interdisciplinary approach which characterizes the degree course, the  Information Systems I teachnig aims to provide students who are not familiar with computer science with a basic understanding of its fundamental topics, with particular attention to algorithmic thinking and, in the context of information systems, databases.

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Risultati dell'apprendimento attesi

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

Al termine dell'insegnamento si dovranno conoscere:

  • i principi basilari dell'informatica come scienza;
  • i principali concetti riguardanti l'hardware e il software degli elaboratori;
  • i meccanismi basilari di progettazione di algoritmi;
  • le techiche di rappresentazione dell'informazione attraverso il modello concettuale Entity-Relationship (E-R);
  • i fondamenti del modello relazionale;
  • il linguaggio SQL per la definizione e l'interrogazione di basi di dati.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

Al termine dell'insegnamento si dovrà essere in grado di:

  • scrivere semplici programmi;
  • analizzare i requisiti per la progettazione di una base di dati;
  • rappresentare i requisiti in forma di diagrammi E-R;
  • trasformare schemi E-R in schemi relazionali;
  • scrivere semplici interrogazioni SQL.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO

Alla fine di questo insegnamento si dovrà saper:

  • identificare i costrutti più adatti alla progettazione di un semplice algoritmo;
  • valutare la correttezza e la completezza di uno schema concettuale per basi di dati relativamente al dominio di conoscenza rappresentato e allo scopo preposto;
  • valutare la qualità di un piccolo schema logico relazionale.

ABILITÀ COMUNICATIVE

Al termine dell'insegnamento si dovrà essere in grado di:

  • usare correttamente la terminologia di base dell'Informatica.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO

Al termine dell'insegnamento si sarà appreso come:

  • studiare autonomamente argomenti generali inerenti all'Informatica
  • lavorare in autonomia nella progettazione e sviluppo di una base di dati,

KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING

At the end of the course, students should know:

  • the basic principles of Computer Science as a science;
  • the main concepts concerning computer hardware and software;
  • the basics of algorithm design;
  • the Entity-Relationship (E-R) conceptual model;
  • the relational logical model;
  • the basics of SQL language for defining and querying databases.

APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING

At the end of the course, students will be able to:

  • write simple programs;
  • analyze the requirements for the design of a database;
  • represent the requirements through E-R schemes;
  • transform E-R schemes into relational schemes;
  • write simple SQL queries.

INDEPENDENT JUDGEMENT

  • At the end of the course, students will know how to:
  • identify the most suitable constructs for the design of a simple algorithm;
  • evaluate the correctness and completeness of a conceptual E-R scheme
  • evaluate the quality of a small relational logic scheme.

COMMUNICATION SKILLS

At the end of the course, students will be able to:

  • correctly use basic Computer Science terminology.

LEARNING SKILLS

At the end of the course, students will have learned how to:

  • independently study general topics related to computer science;
  • independently work to the design and development of a database.
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Modalità di insegnamento

Lezioni frontali della durata di 18 ore complessive (6 CFU), articolate in 12 ore di didattica erogativa e 6 ore di didattica interattiva. Sono previste esercitazioni che sarà possibile svolgere sia singolarmente, sia in piccoli gruppi.

Lessons (18 hours, 6 CFU) include lectures (12 hours) and interactive teaching activities (6 hours). Students also have the opportunity to practice with exercises and tests, which could be carried out either individually or in small groups.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

Le conoscenze e capacità acquisite saranno verificate attraverso:

  • Un progetto, consistente nella progettazione e sviluppo di una base di dati, svolto singolarmente o in gruppo (max: 2 persone). I requisiti per il progetto saranno pubblicati su Moodle. Il progetto dovrà essere consegnato via email alcuni giorni prima dell'appello d'esame scelto, secondo il calendario indicato dalla docente.
    Il progetto sarà valutato in trentesimi (per poter accedere all'orale, è necessario ottenere una valutazione di almeno 18/30).
  • Un colloquio orale consistente nella discussione del progetto e in alcune domande sui contenuti del corso.

Il voto finale sarà una media delle due parti (progetto e colloquio).

E' possibile sostenere l'esame in inglese, avendo cura di avvisare preventivamente la docente.

The acquired knowledge and skills will be verified through:

  • A database design and development project, carried out either individually or in small groups (max: 2 students). Detailed project requirements will be published on Moodle. The project must be handed in via email some days before the chosen exam date, according to the timetable defined by the teacher.
    The project will be graded and, in order to sit the exam, it must be assigned a minimum score of 18/30).
  • An oral exam where students will have to discuss their design project and will be asked some qestions on the course topics.

The final exam grade will be determined as the average between the two independent grades (project and oral exam).

Students can sit the exam in English, provided that they warn the teacher in advance.

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Programma

Parte 1: Introduzione all'informatica

  • Cos'è l'informatica
  • Concetti di base: architettura degli elaboratori, sistema operativo, software applicativo
  • Introduzione alla programmazione

Parte 2: Basi di Dati

  • Sistemi informativi e basi di dati
  • Il modello relazionale
  • Algebra relazionale: cenni
  • Il linguaggio SQL
  • Progettazione di basi di dati
    • Modello E-R
    • Progettazione concettuale
    • Progettazione logica
    • Normalizzazione: cenni

Part 1: Introduction to Computer Science

  • What is Computer Science
  • Basic concepts: computer architecture, operating system, application software
  • Introduction to programming

Part 2: Databases

  • Information systems and databases
  • The relational model
  • Introduction to relational algebra
  • The SQL language
  • Database design
    • The E-R model
    • Conceptual design
    • Logical design
    • Normalization: the basics

Testi consigliati e bibliografia

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Orario lezioni

Lezioni: dal 20/09/2021 al 11/12/2021

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Ultimo aggiornamento: 03/11/2021 11:38
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